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Quantyca Legacy Modernization cases
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Contesto

Sempre più aziende stanno pensando a strategie di modernizzazione dei loro sistemi legacy (SAP, Mainframe, applicazioni custom costruite su DB Oracle, ecc ..) per poter sfruttare la convenienza e scalabilità del Cloud senza però dover essere costrette ad imbarcarsi in lunghi e rischiosi progetti di dismissione di sistemi core su cui hanno concentrato grossi investimenti negli anni passati.

La modernizzazione dei sistemi legacy è resa necessaria dalle molteplici iniziative digital che spingono verso una costante crescita dei touchpoint in una logica multicanale (System of Engagement) e allo sviluppo di moderne applicazioni basate sull’ AI (System of Insight).

Per portare avanti queste iniziative di trasformazione digitale le tradizionali integrazioni batch punto a punto tra i sistemi legacy e i nuovi servizi non sono però sufficienti in quanto non garantiscono la necessaria scalabilità, reattività ed economicità.

Punti critici

  • I sistemi legacy faticano ad integrarsi con un numero sempre crescente di applicazioni esterne per problemi di scalabilità.
  • I dati vengono estratti dai sistemi legacy prevalentemente con integrazioni batch causando così un costante disallineamento tra i sistemi.
  • costi di sviluppo e manutenzione delle integrazioni punto a punto tra il sistema legacy e i sistemi target sono elevati.
  • L’accesso da più punti ai sistemi legacy infine espone a rischi di uso scorretto dei dati specialmente di quelli sensibili
69%
dei decision maker in ambito IT
ritiene che l’inflessibilità dei propri sistemi legacy limiti la capacità di innovare dell'IT
ComputerWeekly

Soluzione

Le modifiche ai dati gestiti dal sistema legacy sorgente vengono intercettate da un sistema di Change Data Capture (CDC), replicate su una piattaforma di data streaming e quindi ridistribuite ai sistemi target.

Il CDC legge direttamente il transaction log del sistema legacy, permettendo così di intercettare ogni modifica in real time e con impatti minimi sulla sorgente.

La piattaforma di data streaming disaccoppia il sistema legacy sorgente dai sistemi target garantendo scalabilità e durabilità ed evitando costose integrazioni punto a punto.

Percorso completo

1. Legacy offloading
I dati estratti dal sistema legacy vengono replicati tramite la piattaforma di streaming sui sistemi target che li usano per le letture
2. Legacy isolation
Le applicazioni di frontend usano la piattaforma di streaming oltre che per leggere i dati anche per richiedere l’esecuzione di comandi sul sistema legacy anziché effettuare chiamate dirette
3. Legacy refactoring
Il legacy disaccoppiato dai sistemi di frontend sia per quanto riguarda le letture che le scritture può essere rifattorizzato con impatti minimi su quest’ultimi

Vantaggi

Minor carico sui sistemi di backend
Tempi di risposta più veloci delle applicazione di frontend
Maggior integrazione in logica omnicanale tra i diversi touchpoint
Maggior agilità nell’adottare nuove applicazioni e nel far evolvere l’architettura
Riduzione dei costo IT legati alle attività di integrazione
Riduzione dei rischi dovuti ad usi impropri dei dati
Riduzione degli impatti sui sistemi di frontend dovuti a modifiche effettuate sui sistemi di backend

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