Snowflake

Snowflake si è affermata ed è cresciuta molto rapidamente negli ultimi anni in questo mercato identificandosi come una Cloud Data Platform che sfruttando una public cloud infrastructure offre i propri servizi di storage, elaborazione e analisi.

Contatti di riferimento

Pietro La Torre

Lead Data Engineer

Andrea Gioia

Chief Technology Officer

Overview

Sempre più realtà intraprendono un cloud journey attratte dalla versatilità e dal risparmio nell’adozione di soluzioni più moderne, scalabili e affidabili. In questo contesto si assiste all’adozione di diverse strategie: c’è chi abbraccia l’offering di un unico cloud provider, chi per varie ragioni utilizza servizi di più cloud provider creando architetture multi-cloud, chi mantenendo parte della propria infrastruttura on-premise genera ambienti ibridi e chi infine sceglie soluzioni SaaS.

Quantyca è uno dei primi partner e reseller italiani di Snowflake e negli ultimi anni ha accresciuto molto la propria esperienza grazie alla progettualità e alle diverse certificazioni ottenute dalle proprie risorse.

Partnership

Quantyca supporta i propri clienti nei processi di trasformazione digitale aiutandoli nella progettazione, implementazione e gestione evolutiva di moderne piattaforme dati.

In quanto Select Partner certificato abbiamo potuto lavorare insieme a Snowflake realizzando diverse soluzioni per i nostri clienti in diversi settori come retail, utilities, industriale, assicurativo e finanzario.

Siamo reseller della piattaforma Snowflake e offriamo i seguenti servizi di consulenza:

avvio di nuovi progetti
assessment di soluzioni esistenti
progettazione e implementazione soluzioni di data warehousing e datalale
formazione da remoto o in-house

+5 Anni di partnership

Quantyca è partner di Snowflake dal 2018, uno dei primi in Italia.

Snowflake Data Platform

Snowflake è una cloud data platform completa grazie alla quale è possibile implementare casi d’uso molto diversi, dalla realizzazione di data warehouse alla costruzione di lakehouse, dall’ingestion in streaming al supporto di dati semi-strutturati.

La sua architettura multi-cluster shared-data consente di scalre in modo indipendente storage e potenza di calcolo offrendo così notevoli risprmi rispetto alle tradizionali soluzioni un-prem.

Snowflake viene offerto come servizio fully-managed, esonerando così gli utilizzatori dagli effort di gestione.

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L’architettura multi-cluster shared-data di Snowflake è un ibrido delle architetture adoperate nei database tradizionali. Come nelle architetture shared-disk Snowflake utilizza un repository centrale per i dati, accessibile a tutti i nodi di computazione della piattaforma. Analogamente alle architetture shared-nothing, Snowflake sfrutta cluster di nodi MPP in cui ciascun nodo salva una porzione dei dati localmente.

Questo approccio garantisce la gestione dei dati semplificata delle architetture shared-disk e al contempo le performance e le capacità di scaling delle architetture shared-nothing. L’ecosistema è organizzato su tre layer logici che interagiscono tra loro:

Storage

I dati trasferiti su Snowflake sono riorganizzati automaticamente con il suo formato colonnare interno. Snowflake è responsabile della loro organizzazione e ottimizzazione.

Computation

I calcoli sono eseguiti attraverso i Virtual Warehouse, cluster di computazione indipendenti e dinamici. I Virtual Warehouse possono essere accesi/spenti o ridimensionati a caldo in modo automatico o per via programmatica

Servizi

Funzionalità che coordinano le varie componenti e che curano aspetti quali autenticazione e autorizzazione, gestione dell’infrastruttura, dei metadati e ottimizzazione delle query

Perché Snowflake

Il mercato dei data warehouse in cloud è molto competitivo e ogni cloud provider propone un proprio prodotto. Snowflake ha cambiato le regole del gioco: è una piattaforma cloud-native che non deriva dall’adattamento di una soluzione on-premise o pre-esistente. Inoltre è un’ecosistema completamente gestito e non vincola all’utilizzo di uno specifico cloud provider.

Tra le principali ragioni del suo successo:

Piattaforma capace di sostenere diverse tipologie di casi d’uso: Data Engineering, Data Lake, Data Warehouse, Data Science, Data Applications, Data Sharing
Servizio Fully Managed con modello di pricing pay-as-you-go
Disaccoppiamento tra storage e computazione con capacità di scaling infinita (verticale per performance e orizzontale per concorrenza)
Conformità ANSI SQL con supporto a funzioni analitiche e ottimizzazione automatica delle query
Supporto per dati strutturati e semi-strutturati (Parquet, CSV, JSON, AVRO, XML, ORC, ..)
Capacità di replicare i dati tra più cloud provider con compression ed encryption automatica
Modello di encryption gerarchico per garantire sicurezza e conformità alle normative HIPAA, GDPR, e PCI-DSS
Autenticazione basata su SSO (AD, OKTA, SAML) e Multi-Factor Authentication
Vasta lista di partner tecnologici per sostenere vari tipi di use case e modalità di integrazione/accesso

Near-zero maintenance

I DBA possono concentrarsi su attività ad alto valore lasciando a Snowflake le attività di allocazione dello storage, capacity planning, scaling delle risorse, encryption, upgrades e backup

Flessibilità e pay-per-use

Per-second usage-based pricing indipendente per computation e storage, che combinato alle features di auto-scaling, auto-suspend e auto-resume permette grandi risparmi

Cross-cloud

Gli account Snowflake possono selezionare un cloud provider tra AWS, GCP o Azure. La funzionalità di data replication lavora cross-account e quindi su più cloud provider

Governance

Object-level access control, column-level security e row-access policies, secure views & UDFs, object tagging, time-travel

Security

Automatic data encryption, comunicazioni esclusivamente in TLS, fail-safe, autenticazione (multi-factor auth, SSO e OAuth), RBAC

Data sharing

Share: combinazione di database, schemi, tabelle. Suddivisione costi e responsabilità tra Providers e Consumers. Reader Account per utenti esterni

Success stories

Selex – Retail Analytics in Cloud

Selex realizza la nuova piattaforma di retail analytics in Cloud...

Use Cases

Data Strategy

Data Mesh

Modernizzare il data management agendo sia a livello organizzativo che...

Data Governance

Customer Data Platform

Il laboratorio del marketing

Data Infrastructure

Cloud Data Platform

Creare una piattaforma cloud native per l’analisi dei dati

Events

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Quantyca at Snowflake Data for Breakfast 2023

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Quantyca partecipa come Sponsor all’evento Data for Breakfast Milano 2023, l’evento di Snowflake dedicato alla potenza della piattaforma di Data Cloud.

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