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Data Governance
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Overview

Sempre più realtà intraprendono un cloud journey attratte dalla versatilità e dal risparmio nell’adozione di soluzioni più moderne, scalabili e affidabili. In questo contesto si assiste all’adozione di diverse strategie: c’è chi abbraccia l’offering di un unico cloud provider, chi per varie ragioni utilizza servizi di più cloud provider creando architetture multi-cloud, chi mantenendo parte della propria infrastruttura on-premise genera ambienti ibridi e chi infine sceglie soluzioni SaaS.

Quantyca è uno dei primi partner e reseller italiani di Snowflake e negli ultimi anni ha accresciuto molto la propria esperienza grazie alla progettualità e alle diverse certificazioni ottenute dalle proprie risorse.

Partnership

Quantyca supporta i propri clienti nei processi di trasformazione digitale aiutandoli nella progettazione, implementazione e gestione evolutiva di moderne piattaforme dati.

In quanto Select Partner certificato abbiamo potuto lavorare insieme a Snowflake realizzando diverse soluzioni per i nostri clienti in diversi settori come retail, utilities, industriale, assicurativo e finanzario.

Siamo reseller della piattaforma Snowflake e offriamo i seguenti servizi di consulenza:

  • avvio di nuovi progetti
  • assessment di soluzioni esistenti
  • progettazione e implementazione soluzioni di data warehousing e datalale
  • formazione da remoto o in-house
+5 Anni di partnership
Quantyca è partner di Snowflake dal 2018, uno dei primi in Italia.

Snowflake Data Platform

Snowflake è una cloud data platform completa grazie alla quale è possibile implementare casi d’uso molto diversi, dalla realizzazione di data warehouse alla costruzione di lakehouse, dall’ingestion in streaming al supporto di dati semi-strutturati.

La sua architettura multi-cluster shared-data consente di scalre in modo indipendente storage e potenza di calcolo offrendo così notevoli risprmi rispetto alle tradizionali soluzioni un-prem.

Snowflake viene offerto come servizio fully-managed, esonerando così gli utilizzatori dagli effort di gestione.

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L’architettura multi-cluster shared-data di Snowflake è un ibrido delle architetture adoperate nei database tradizionali. Come nelle architetture shared-disk Snowflake utilizza un repository centrale per i dati, accessibile a tutti i nodi di computazione della piattaforma. Analogamente alle architetture shared-nothing, Snowflake sfrutta cluster di nodi MPP in cui ciascun nodo salva una porzione dei dati localmente.

Questo approccio garantisce la gestione dei dati semplificata delle architetture shared-disk e al contempo le performance e le capacità di scaling delle architetture shared-nothing. L’ecosistema è organizzato su tre layer logici che interagiscono tra loro:

I dati trasferiti su Snowflake sono riorganizzati automaticamente con il suo formato colonnare interno. Snowflake è responsabile della loro organizzazione e ottimizzazione.

I calcoli sono eseguiti attraverso i Virtual Warehouse, cluster di computazione indipendenti e dinamici. I Virtual Warehouse possono essere accesi/spenti o ridimensionati a caldo in modo automatico o per via programmatica

Funzionalità che coordinano le varie componenti e che curano aspetti quali autenticazione e autorizzazione, gestione dell’infrastruttura, dei metadati e ottimizzazione delle query

Perché Snowflake

Il mercato dei data warehouse in cloud è molto competitivo e ogni cloud provider propone un proprio prodotto. Snowflake ha cambiato le regole del gioco: è una piattaforma cloud-native che non deriva dall’adattamento di una soluzione on-premise o pre-esistente. Inoltre è un’ecosistema completamente gestito e non vincola all’utilizzo di uno specifico cloud provider.

Tra le principali ragioni del suo successo:

  • Piattaforma capace di sostenere diverse tipologie di casi d’uso: Data Engineering, Data Lake, Data Warehouse, Data Science, Data Applications, Data Sharing
  • Servizio Fully Managed con modello di pricing pay-as-you-go
  • Disaccoppiamento tra storage e computazione con capacità di scaling infinita (verticale per performance e orizzontale per concorrenza)
  • Conformità ANSI SQL con supporto a funzioni analitiche e ottimizzazione automatica delle query
  • Supporto per dati strutturati e semi-strutturati (Parquet, CSV, JSON, AVRO, XML, ORC, ..)
  • Capacità di replicare i dati tra più cloud provider con compression ed encryption automatica
  • Modello di encryption gerarchico per garantire sicurezza e conformità alle normative HIPAA, GDPR, e PCI-DSS
  • Autenticazione basata su SSO (AD, OKTA, SAML) e Multi-Factor Authentication
  • Vasta lista di partner tecnologici per sostenere vari tipi di use case e modalità di integrazione/accesso
Snowflake: cloud data platform completa
Near-zero maintenance
I DBA possono concentrarsi su attività ad alto valore lasciando a Snowflake le attività di allocazione dello storage, capacity planning, scaling delle risorse, encryption, upgrades e backup
Flessibilità e pay-per-use
Per-second usage-based pricing indipendente per computation e storage, che combinato alle features di auto-scaling, auto-suspend e auto-resume permette grandi risparmi
Cross-cloud
Gli account Snowflake possono selezionare un cloud provider tra AWS, GCP o Azure. La funzionalità di data replication lavora cross-account e quindi su più cloud provider
Governance
Object-level access control, column-level security e row-access policies, secure views & UDFs, object tagging, time-travel
Security
Automatic data encryption, comunicazioni esclusivamente in TLS, fail-safe, autenticazione (multi-factor auth, SSO e OAuth), RBAC
Data sharing
Share: combinazione di database, schemi, tabelle. Suddivisione costi e responsabilità tra Providers e Consumers. Reader Account per utenti esterni

Success stories

Use Cases

Events
Replay
Onsite Event
Quantyca at Snowflake Data for Breakfast 2023
Data e ora: 23/03/2023

Quantyca partecipa come Sponsor all’evento Data for Breakfast Milano 2023, l’evento di Snowflake dedicato alla potenza della piattaforma di Data Cloud.

Replay
Video Talk
MLOps con il pilota automatico 2021
Data e ora: 24/09/2021

La creazione di pipeline di Machine Learning (ML) può spesso essere complicata a causa degli strumenti e delle conoscenze tecniche approfondite necessarie per creare e distribuire i giusti modelli di previsione. I sistemi...

Replay
Video Talk
Snowflake, una Data Platform coi fiocchi 2020
Data e ora: 13/03/2020

Quantyca, società di consulenza tecnologica specializzata in Data Management e partner di Snowflake, ha raccontato quali sono le principali sfide nel mercato di oggi e quali sono i vantaggi competitivi nell’utilizzare...

Resources

Slide
Free
24/09/2021

MLOps con il pilota automatico – Quantyca, AWS & Snowflake

Slide
Free
04/12/2020

Snowflake: una Data Platform coi fiocchi! – Slide Deck

Whitepaper
Free
17/06/2022

Selex – Retail Analytics in Cloud con Snowflake

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