Kubernetes

Con l’aumento della complessità delle architetture software e la necessità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del mercato, Kubernetes si distingue come la soluzione leader per l’automazione dei processi di deployment, scalabilità e gestione dei container.

Come Quantyca, supportiamo i nostri clienti nella gestione strategica dei cluster Kubernetes, accompagnandoli sin dalla fase di progettazione e nello sviluppo di moderne Data Platform, con l’obiettivo di massimizzarne il Valore per l’azienda e garantirne un’espansione governata.

Contatti di riferimento

Giandomenico Avelluto

Strategy Advisor

Andrea Gioia

Chief Technology Officer

Overview

Kubernetes, spesso abbreviato come K8s, è un potente sistema open-source progettato per automatizzare il deployment, la scalabilità e la gestione delle applicazioni containerizzate.

Creato originariamente da Google e successivamente donato alla Cloud Native Computing Foundation (CNCF), Kubernetes offre un ambiente robusto e flessibile per orchestrare e gestire container su larga scala.

Con un approccio dichiarativo alla gestione delle risorse, Kubernetes consente agli sviluppatori di definire lo stato desiderato delle loro applicazioni e di delegare a Kubernetes il compito di mantenere quello stato, consentendo così una gestione efficiente delle applicazioni distribuite su un cluster di server. Grazie alla sua architettura modulare e alle numerose funzionalità incorporate, Kubernetes si è rapidamente affermato come uno degli strumenti più diffusi e fondamentali nell’ecosistema della containerizzazione e dello sviluppo di applicazioni cloud-native.

Capabilities

Kubernetes offre una vasta gamma di funzionalità chiave e vantaggi che lo rendono uno strumento essenziale per la gestione delle applicazioni containerizzate su larga scala:

Ottimizzazione dei carichi

Kubernetes ottimizza l'utilizzo delle risorse allocando i container sui nodi del cluster in base alle specifiche di CPU e memoria richieste, massimizzando l'efficienza e la performance delle applicazioni.

Autoscaling

Kubernetes è in grado di monitorare le performance dei container deployati, prevedendo picchi di carico ed anticipandoli tramite upscaling orizzontale. Allo stesso modo, supporta funzionalità di descaling per minimizzare costi e occupazione di risorse condivise.

Self-Healing

Kubernetes monitora costantemente lo stato dei container e interviene automaticamente in caso di guasti o problemi, garantendo la disponibilità continua delle applicazioni all’interno dei nodi del cluster.

Rollout e Rollback Automatizzati

Kubernetes permette di definire lo stato desiderato dei container e gestisce automaticamente il processo di deployment, aggiornamento e rollback di versione per garantire la coerenza e la disponibilità delle applicazioni.

Gestione di Informazioni Sensibili e Configurazione

Kubernetes offre strumenti per la gestione sicura e centralizzata di informazioni sensibili come password e token, consentendo la distribuzione e l'aggiornamento delle configurazioni senza compromettere la sicurezza delle applicazioni.

Provisioning flessibile

Kubernetes offre una vasta gamma di opzioni per il provisioning dei cluster, consentendo agli utenti di scegliere l'ambiente di deploy più adatto alle proprie esigenze, che sia on-premise, su cloud pubblico o ibrido. I principali cloud provider forniscono servizi managed quali AWS con EKS (Elastic Kubernetes Service), Google Cloud Platform con GKE (Google Kubernetes Engine) e Microsoft Azure con AKS (Azure Kubernetes Service).

Questa vasta gamma di funzionalità rende Kubernetes una piattaforma versatile e affidabile per la gestione delle applicazioni containerizzate in ambienti distribuiti e complessi.

Grazie ai servizi di Advisory ed Assessment, Quantyca è in grado di supportare i propri clienti nell’adozione delle migliori practices e nella definizione di una strategia a misura delle specifiche corporate.

Data Product Thinking

Dati i punti finora descritti, emergono chiare similitudini tra i principi fondamentali del concetto di Data Product e le caratteristiche offerte da Kubernetes. Dal punto di vista infrastrutturale, Kubernetes diviene quindi un valido componente per l’esecuzione dei workload dei Data Product:

Decentralizzazione e ownership orientata al dominio dei dati e dell'architettura

Il concetto di Data Product si basa sulla distribuzione delle responsabilità tra vari team, ognuno dei quali è responsabile dei dati prodotti e delle componenti infrastrutturali che li supportano. Kubernetes consente ai team di sviluppare e rilasciare i propri prodotti in modo autonomo e governato, senza interferire con ciò che appartiene ad altri team.

Flessibilità e scalabilità

I Data Product sono progettati per adattarsi alle esigenze aziendali in continua evoluzione, integrando nuove funzionalità e gestendo crescenti volumi di dati. Kubernetes offre le funzionalità necessarie per garantire la scalabilità e la flessibilità delle risorse, facilitando la distribuzione e l’orchestrazione dei Data Product in un ambiente affidabile e scalabile.

Code & Infrastructure

Un Data Product rappresenta un’unità atomica di deployment, composta da codice, dati e infrastruttura. Kubernetes consente di gestire congiuntamente questi aspetti, assicurando una completa gestione del ciclo di vita del Data Product, dalla sua creazione alla sua eventuale dismissione

Con i nostri clienti abbiamo realizzato numerosi soluzioni e Data Product che utilizzano Kubernetes come motore di processing e non solo.

Un esempio è dato dallo sviluppo di Data Product che espongono i propri dati tramite un topic Kafka e che eseguono delle trasformazioni real time tramite applicazioni Kafka Streams deployate in Kubernetes.

Quantyca ha maturato grande esperienza in ambito e per maggior informazioni rimandiamo alla nostra pagina dedicata del sito Data Products | Quantyca dove approfondiamo use case e success stories dei nostri clienti.

Partnership

La nostra consulenza in materia di Kubernetes si estende oltre l’implementazione di cluster e la gestione dell’infrastruttura. Offriamo un approccio completo che include consulenza strategica, progettazione architetturale, sviluppo di best practices e formazione del personale. Collaboriamo strettamente con i nostri clienti per comprendere le loro esigenze specifiche e fornire soluzioni su misura che massimizzino il valore di Kubernetes per il loro ambiente aziendale.

In questo contesto la governance dei cluster Kubernetes non può essere trascrurata.

Come Quantyca, guidiamo i nostri clienti nella realizzazione di moderne Data Platform Data Product-oriented ed offriamo la nostra esperienza, maturata in molteplici progettualità di successo, per tematiche di sviluppo ed infrastrutturali quali segregazione degli ambienti, sviluppo di self-serve platform e predisposizione di pipeline di rilascio. Garantiamo uno sviluppo ed un’espansione governata della Data Platform dei nostri clienti, sin dalle prime fasi di Foundation e Mobilization all’interno dei primi Use cases.