Sebbene la maggior parte delle organizzazioni abbia adottato per il proprio martech stack un approccio best of suite, le soluzioni ad hoc per singole esigenze puntuali che gravitano intorno alla piattaforma principale di marketing automation sono costantemente cresciute nel tempo spesso guidate da logiche fortemente orientate al canale.
Questa articolazione nel landscape applicativo ha portato ad un’elevata frammentazione nei dati e nelle logiche di business con conseguente aumento dei costi di gestione e dei tempi di sviluppo di nuove soluzioni marketing.
In questo contesto molte organizzazioni stanno investendo per razionalizzare il proprio martech stack cercando di portare a fattor comune alcuni elementi funzionali chiave oggi replicati in più punti. Tra questi uno dei più importanti è sicuramente la gestione dei dati dei clienti e prospect tramite una Customer Data Platform che ne centralizza la raccolta, consolidamento, analisi e condivisione.
