Raccogliere i dati in maniera ordinata ed efficiente non basta: è sempre più fondamentale analizzarli e visualizzarli per supportare le decisioni, le strategie e capire a fondo i processi aziendali.
Il processo decisionale è un fattore essenziale e insieme critico nelle aziende e nel mondo business: può incidere sul successo e sul fallimento di una strategia o di un investimento. Diventa dunque sempre più rilevante prendere decisioni alla luce di un’analisi dei dati raccolti precisa e puntuale. Per avere il giusto grado di flessibilità nell’effettuare analisi che rispondano in maniera efficace a domande sempre diverse, è essenziale disegnare la giusta architettura di consumo dei dati.
Per Quantyca, questa architettura deve supportare le diverse funzioni aziendali attraverso analisi sia consultive dei modelli sviluppati che più incentrate alla personalizzazione che un utente di business può richiedere. Quantyca mette a disposizione dei suoi clienti l’esperienza decennale in questo campo, proponendo un approccio che non si limita alla creazione di report o dashboard, ma che abbraccia tutto il ciclo di analisi dei dati strutturati (sia su database SQL che noSQL) o non strutturati: dall’individuazione dei KPI, alla loro previsione all’analisi prescrittiva.
Il tutto utilizzando diversi strumenti, sia entreprise che open source, per poter adattarsi al meglio al processo decisionale e alle esigenze tecnologiche del cliente.
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