Centralizzare l’acquisizione dei dati provenienti dai dispositivi IoT in una piattaforma moderna
L’Internet of Things è un paradigma tecnologico dal potenziale applicativo sconfinato, in grado di incidere su competitività delle imprese, efficienza delle pubbliche amministrazioni e qualità della vita.
Con il crescere dei dispositivi connessi cresce anche la complessità di gestione delle informazioni inviate e dei dispositivi stessi, incidendo non solo sul costo operativo ma anche sul costo derivato da un data-breach in caso di sicurezza non adeguata dei dispositivi.
L’IoT Hub permette di connettere e raccogliere i dati inviati dai diversi dispositivi IoT dislocati in diversi plant produttivi in modo sicuro ed affidabile e centralizzare le regole di controllo e le analisi riducendo i rischi e abbattendo i costi.
I problemi principali derivati dalla mancanza di un hub centralizzato sono:
L’IoT Hub estende le capacità della cloud data platform sfruttando le peculiarità del cloud per connettere, controllare e gestire in modo sicuro i dispositivi IoT dislocati nei vari plant produttivi assicurando governance e sicurezza dei tuoi dispositivi.
Questa soluzione permette di acquisire, trasformare, memorizzare e rendere accessibile in real-time una quantità potenzialmente illimitata di dati dai diversi dispositivi riducendo i costi operativi e aumentando l’agilità di sviluppo.
I dati vengono memorizzati e consolidati all’interno dello storage layer per mezzo di processi di integrazione on demand.
Al di sopra dello storage layer costituito da un sistema di storage scalabile ed economico (i.e. object storage) vengono innestati i servizi di analisi predittive e controllo.
Gestione dei dispositivi e applicazione delle regole di sicurezza per le connessioni e e i messaggi
Acquisizione e consolidamento dei dati provenienti dai dispositivi
Memorizzazione dei dati grezzi e di tutti i layer successivi di consolidamento i sistemi di storage a basso costo e con possibilità di storage potenzialmente infinite
Risposta immediata agli eventi generati dai dispositivi IoT e preparazione dei dati per l’applicazione degli algoritmi predittivi
