Data Engineering

L'ingegneria dei dati si occupa di tutti i processi, i paradigmi e gli strumenti di progettazione e implementazione di soluzioni per la gestione dell'intero ciclo di vita del dato

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Contatti di riferimento

Andrea Gioia

Chief Technology Officer

Pietro La Torre

Strategy & Business Development

La natura trasversale ed eterogenea di questa disciplina ne implica la criticità e complessità per le organizzazioni. Richiede infatti un’ampia varietà di conoscenze su strumenti molto diversi tra loro, tipicamente in rapida e continua evoluzione.

Tra gli aspetti da coprire spiccano:

Il movimento dei dati da una sorgente a una destinazione
Il controllo degli accessi e la segregazione delle informazioni
L’elaborazione, la trasformazione e l’arricchimento dei dati
L’orchestrazione e automazione di flussi dati
La governance, dal censimento del significato dei dati alla loro localizzazione fisica, dal mapping tra forma fisica e semantica al lineage per tracciarne la diffusione, dalla data quality alla gestione dei consensi

Per il successo della data strategy è inoltre cruciale la capacità di disegnare architetture dati scalabili e affidabili, privilegiare il poliglottismo e ridurre il lock-in.

Technologies Data Engineering

Siamo partner Elite Qlik e supportiamo i nostri clienti nella progettazione e sviluppo di architetture che massimizzino il valore derivante dall’utilizzo di Qlik Replicate, abbracciandone l’approccio event-driven.

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Sviluppiamo soluzioni basate su DBT per implementazioni aziendali, consentendo transizioni efficienti da ETL a ELT per insights dati più agili e scalabili

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Come partner Databricks, seguiamo le fasi di design, implementazione, test, e rilascio di soluzioni basate sul paradigma lakehouse sfruttando la flessibilità, la scalabilità e l’affidabilità dei servizi Databricks

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