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Streaming Data Products: quando il paradigma Data Mesh incontra le Architetture Event Driven

A febbraio abbiamo tenuto l'evento Streaming Data Products: quando il paradigma Data Mesh incontra le Architetture Event Driven organizzato da Quantyca in collaborazione con Confluent.
Informazioni
Expired
Onsite Event
Data e ora: 16/02/2023 - 09:00

Gestire i dati aziendali in modo efficiente è diventato sempre più complesso, soprattutto per le organizzazioni in rapida crescita.

Paradigmi innovativi come il Data Mesh e le architetture basate su eventi (EDA) offrono un nuovo modo di pensare alla gestione dei dati, trattandoli come un vero e proprio asset aziendale e non solo come un semplice by-product.

Tuttavia, implementare questi nuovi approcci può essere complesso sia a livello organizzativo che tecnologico.

➡️ Ecco perché è fondamentale dotarsi di una platform strategy ben progettata, basata su standard aperti e automazione in chiave dataOps, che faciliti l’interoperabilità tra i diversi team e mascheri la complessità dell’infrastruttura sottostante il più possibile.

Partner

Speaker

Andrea Gioia
CTO, Quantyca
Pietro La Torre
Lead Data Engineer, Quantyca
Mauro Luchetti
Data Architect, Quantyca

Guarda lo Use Case con Arcese

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💡 Event Streaming

💡 Utilizzo della piattaforma Confluent per la gestione dei dati in tempo reale

Dove si trova la mia spedizione? Qual è il tempo stimato di arrivo a destinazione? La consegna verrà effettuata come pianificato o ci sono dei problemi? Queste sono solo alcune delle informazioni utili per una corretta gestione del processo logistico alle quali il nuovo sistema di Track & Trace di Arcese cerca di rispondere in near real time.

Risorse

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09/03/2023

Streaming Data Product Lifecycle Management

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14/03/2023

Data Mess – Andrea Gioia, Quantyca

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Come gestire il ciclo di vita di Data Product – Pietro La Torre, Quantyca

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14/03/2023

Data Mesh & Confluent Cloud, Il caso Arcese – Mauro Luchetti, Quantyca

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22/03/2023

Come gestire il ciclo di vita di data product | Streaming Data Products

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Data Mesh & Confluent Cloud – Il caso Arcese | Streaming Data Products

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Data mess | Streaming Data Products

Contatti
Per qualsiasi informazione scrivici all’indirizzo: comunicazione@quantyca.it

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