Data Engineer (Experienced)

In qualità di Data Engineer lavorerai su progetti complessi supportando tutte le fasi di integrazione, trasformazione, pulizia ed elaborazione dei dati.

Che cosa farai

  • Progettare e sviluppare soluzioni batch e real-time per diffondere ed elaborare i dati su differenti data platform (es. Spark, Talend, Kafka)
  • Progettare e sviluppare data model tramite DWH e Data Lakes (es. Vertica, Snowflake, Redshift…)
  • Svolgere attività di Data Governance
  • Sviluppare customer data platform on premise o sui principali Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
  • Supportare i clienti nella risoluzione di problematiche relative a qualità e pipeline dei dati
  • Collaborare e condividere conoscenze e competenze con gli altri membri del team, supportando attivamente il processo di innovazione e miglioramento continuo
  • Supportare e favorire la crescita delle persone che di volta in volta lavoreranno con te, con l'esempio, la trasmissione di competenze e la responsabilizzazione

All’interno della nostra sezione Technologies puoi trovare la nostra offerta tecnologica e i principali tools che utilizziamo all’interno dei nostri progetti.

Quantyca è un contesto estremamente dinamico ed innovativo, all’interno del quale avrai la possibilità di crescere rapidamente sia dal punto di vista tecnologico che dal punto di vista organizzativo/gestionale. Il tuo percorso di crescita verrà supportato da un forte investimento in termini di training e certificazione sulle tecnologie più innovative, e da un contesto aperto allo scambio e al cambiamento.

Benefit e contratto

  • Contratto a tempo indeterminato
  • Politica aperta di Home Working (sede ufficio: Monza) e orari flessibili
  • Certificazioni e percorsi di training finanziati
  • Eventuali straordinari retribuiti
  • Welfare aziendale: una quota aggiuntiva da spendere per passioni personali e tempo libero (abbonamenti Spotify, musei, palestra, viaggi, concerti, shopping e molto altro)
  • Assistenza fiscale con consulenti del lavoro specializzati
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Ticket lunch sia per la presenza in sede che per le giornate in Home Working

Chi cerchiamo

  • Esperienza pregressa in ruoli similari
  • Attitudine positiva al team working
  • Forte passione verso il mondo della tecnologia e dei dati
  • Conoscenza ed esperienza nella progettazione e utilizzo di Database (es. SQL, NoSql)
  • Esperienza nella progettazione, costruzione e manutenzione di architetture e infrastrutture di dati, sia relazionali che non relazionali
  • Esperienza nella costruzione di pipeline ETL
  • Esperienza nella progettazione e utilizzo di Data Warehouse
  • Esperienza con tool di containerizzazione (es. Docker, Kubernetes)
  • Esperienza in ambito coding e conoscenza di uno tra i seguenti linguaggi: Java, Javascript, Python, Scala

E’ gradita l’esperienza in uno o più dei seguenti contesti:

  • Piattaforme di Stream Processing come Kafka
  • Mondo Big Data
  • Architetture e strumenti Cloud
Candidati per questo annuncio
Data Engineer (Experienced) @ Quantyca
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