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Data Engineer (Experienced)

In qualità di Data Engineer lavorerai su progettualità Data & AI complesse, assumendo un ruolo di riferimento operativo e tecnico all’interno del team di progetto e contribuendo in modo attivo alla progettazione, realizzazione e gestione di soluzioni dati end-to-end.

Supporterai il Delivery Manager, che ha la responsabilità della gestione progettuale complessiva (pianificazione, avanzamento, gestione del gruppo di lavoro, priorità e governance), gestendo in prima persona la comunicazione verso il cliente e la corretta organizzazione dei task nel team di progetto.

Affiancherai il Solution Architect, figura di riferimento nella definizione e guida dei disegni architetturali delle soluzioni proposte, partecipando alle decisioni tecnologiche ed architetturali, supportando il cliente nelle scelte tecniche ed affiancando le figure più junior per trasmettere best practice e favorire la loro crescita.

 

 

Che cosa farai

  • Progettare, sviluppare e governare soluzioni dati batch e real-time su moderne Data Platform (es. Spark, Kafka, servizi Cloud managed), contribuendo alle scelte architetturali e implementative
  • Collaborare alla definizione di architetture dati end-to-end (Lakehouse, Data Mesh), garantendo scalabilità, sicurezza e manutenibilità delle soluzioni
  • Progettare e ottimizzare data model e strutture dati su piattaforme analitiche moderne (es. Databricks, Snowflake, Redshift, BigQuery), assicurando qualità e performance
  • Contribuire alla proposizione architetturale delle soluzioni per il cliente, valutando nuove tecnologie e pattern in ambito Data & AI e applicandoli nei contesti progettuali
  • Supportare la pianificazione delle attività progettuali, fornendo stime di effort, valutazioni di fattibilità tecnica e identificando proattivamente rischi e criticità
  • Fungere da interlocutore tecnico di riferimento per il cliente, spiegando le soluzioni adottate, i trade-off architetturali e le implicazioni tecnologiche
  • Partecipare alle iniziative di Data Governance, Data Quality e Security, applicando best practice e contribuendo al miglioramento continuo dei processi
  • Supportare la crescita delle figure più junior tramite affiancamento operativo, code review e condivisione delle competenze
  • Operare con autonomia, collaborando attivamente con il team e richiedendo confronto quando necessario

Benefit e contratto

  • Contratto di lavoro a tempo indeterminato
  • Forchetta di RAL indicativa: 40.000 - 65.000
  • Possibilità di lavoro in Home Working (sede ufficio: Monza) quando non necessaria la presenza in sede o da cliente
  • Premio di risultato annuale (8% della RAL)
  • Certificazioni e percorsi di training finanziati, possibilità di partecipare ad eventi tech internazionali
  • Budget formazione individuale di 1.500 euro/anno
  • Welfare aziendale: una quota aggiuntiva da spendere per passioni personali e tempo libero
  • Assistenza sanitaria integrativa
  • Ticket lunch da 7 euro sia per la presenza in sede che per le giornate in Home Working
  • Convenzione con Serenis e finanziamento di sedute di psicoterapia e/o coaching

Chi cerchiamo

  • Esperienza pregressa di almeno 3 anni in ruoli di Data Engineer o affini, su progettualità dati strutturate
  • Esperienza nella progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni e architetture dati in contesti complessi
  • Esperienza nella costruzione e gestione di pipeline di ingestion e trasformazione dati, sia in modalità batch sia real-time
  • Esperienza nella progettazione e utilizzo di Data Warehouse e Data Lake su piattaforme analitiche moderne
  • Capacità di lavorare in team e di confrontarsi sulle scelte tecniche ed operative
  • Capacità di comunicare concetti tecnici complessi verso interlocutori con background differenti, supportandoli in prima persona nelle decisioni

Quali tecnologie o metodologie dovresti conoscere?

  • Almeno uno dei principali Cloud Provider (AWS, Azure, GCP)
  • SQL e principi di ETL/ELT
  • Database (relazionali e non relazionali)
  • Stream processing (Kafka, Kafka Streams, Spark Streaming)
  • Strumenti di containerizzazione ed orchestrazione (Docker, Kubernetes)
  • Git e buone norme di impostazione del codice
  • Data Mesh
Candidati per questo annuncio
Data Engineer (Experienced) @ Quantyca
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